데이터
동작 단위로 쌓은 데이터셋
우리는 자체 뷰어로 한국무용을 3D 스켈레톤으로 라벨링합니다.
프레임
단위, 관절 단위로 쌓고, 전문 무용수와 함께 검증합니다.
- MediaPipe 33관절 3D 스켈레톤
- 프레임 단위 감정·동작 라벨
- 전문가 검증 정답 데이터
춤을 디자인하고, 읽습니다
춤마루의 기술은 두 개의 축으로 움직입니다. 한국무용의 미감을 제품과 브랜드로 옮기는 디자인 기술, 그리고 몸짓을 읽고 이해하는 AI 기술. 기술은 무대 뒤에 있습니다. 미감을 정확하게 구현하기 위해 존재합니다.
축 01 · 디자인 기술
미감을 디자인으로 옮기는 기술
①
설계 원리 · 정중동(靜中動)
정중동을 비례·무게·여백의 규칙으로 삼아 제품 전반에 적용합니다.
②
시그니처 패턴
수묵의 번짐과 노리개 디테일을 재사용 가능한 패턴 세트로 체계화합니다.
③
정서 색채 시스템
한국무용 18정서를 저채도 팔레트로 매핑한 색채 시스템.
④
동작 어휘 → 모티프
감기·굴신·잔걸음 같은 기본 동작을 그래픽·제품 모티프로 변환합니다.
이 설계 언어는 브랜드 MU:V로 구현됩니다.
축 02 · AI 기술
몸짓을 읽는 기술
0
MediaPipe 관절 포인트
0
감정 클래스 (6범주)
0
라벨링된 전문가 영상
처리 파이프라인
01웹캠동작 캡처
02MediaPipe33 관절 추출
03정규화스케일·회전 보정
04BI-LSTM + Attention시계열 감정 모델
0518 감정 + 피드백개인 맞춤
자체 설계·학습, 기성 모델 래퍼가 아닙니다.
특허 · 연구
①
동작 분석 특허
전통무용 동작을 채점하고 피드백하는 방법에 대한 특허군.
②
감정 분류 모델
일반 감정셋이 아닌, 한국무용에 맞춘 18클래스 정서 모델.
③
학술 협업
무용 학자 및 공학 연구실과의 공동 연구.